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© 2026 Snapflow Labs. Infraestructura de sistemas de diseño para la era de la IA.
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Para Equipos de Ingeniería

Tu equipo no es lento.
Tu infraestructura sí.

Los equipos de ingeniería fuertes no tienen problemas de talento, compensan la entropía. Correcciones pequeñas, tokens inconsistentes, output de IA que casi funciona. Snapflow reemplaza la deriva estructural con infraestructura que sostiene.

30 minutos · Ingeniero a ingeniero · Sin pitch

¿Te Suena?

La deriva que has normalizado.

Componentes reconstruidos entre equipos

Tres equipos, tres versiones del mismo componente. Nadie sabe cuál es la canónica. La "librería compartida" existe pero nadie confía lo suficiente para usarla.

Output de IA que casi funciona

Copilot y Cursor generan código que se ve bien pero usa tokens incorrectos, spacing incorrecto, variantes incorrectas. Pasas más tiempo arreglando output de IA que escribiéndolo tú.

Handoffs de diseño que necesitan traducción

Cada sprint comienza con ingenieros interpretando specs de Figma. Diferentes ingenieros, diferentes interpretaciones. El sistema de diseño existe en Figma, no en código.

El mantenimiento absorbe tiempo de construcción

Tus mejores ingenieros pasan 20-30% de su tiempo en mantenimiento del sistema en vez de producto. Actualizaciones de tokens, fixes de componentes, parches de consistencia, no es el trabajo para el que los contrataste.

Qué Cambia

Infraestructura que los ingenieros realmente usan.

No otro plugin de Figma. No otro sitio de documentación. Un pipeline real que convierte decisiones de diseño en código de producción, de forma determinista.

Figma a código, automatizado

Los tokens de diseño fluyen desde Figma Variables directamente a tu librería de componentes a través de un pipeline automatizado. Sin sync manual, sin middleware, sin conversaciones de "¿alguien actualizó los tokens?".

Componentes agnósticos al framework

Construidos sobre estándares de Web Components, tu librería funciona en React, Vue, Angular o cualquier framework que uses el próximo año. Sin riesgo de migración.

IA que produce output correcto

Con una capa semántica estructurada, los generadores de código IA producen output on-system y on-brand. La capa de IA viva aprende con cada release, las alucinaciones tienden a cero.

Tu repo, tus reglas

Todo vive en tu repositorio, corre en tu CI/CD y sigue tus convenciones. Cero dependencia de plataforma cuando termina el engagement.

Construido Con

El stack bajo el capó.

Web Components (Lit)Figma Variables APIPipeline de tokens automatizadoAgnóstico al frameworkIntegrado a CI/CDStorybookVersionado semánticoTypeScript

Ve la brecha de infraestructura.

Un diagnóstico de 30 minutos donde mapeamos tu ecosistema actual de componentes, estructura de tokens y procesos de handoff. Ingeniero a ingeniero, sin pitch, solo una evaluación honesta de qué está causando la deriva.

30 minutos · Sin pitch · Solo claridad